بهبود الگوریتمهای تشخیص الگوهای بینابینی ریه در تصاویر hrct

thesis
abstract

بیماریهای بافت بینابینی ریه یا ildاصطلاحی کلی است که بر مجموعه ای از اختلالات مزمن و شدید ریوی اطلاق می گردد. این دسته از بیماریها، دارای الگوهای رادیوگرافیک پیچیده و گاه نامشخصی هستند و تشخیص آن به تبحر و تجربه مشاهده کننده و شرایط محیطی بستگی دارد. هدف از انجام این پروژه، ایجاد یک سیستم کامپیوتری جهت ارزیابی کمی بافت ریه و تعیین میزان گستردگی الگوهای مرتبط با ild در آن است. برای دستیابی به این هدف، تصاویر hrct ریه با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و تحلیل بافت مورد پردازش و ارزیابی قرار می گیرند و سه الگوی لانه زنبوری، شیشه مات و رتیکولار از بافت نرمال تمیز داده می شوند. الگوریتم ارائه شده جهت دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله می باشد: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم با ترکیبی از تبدیلات بر پایه ی موجک و پیچک به همراه پنج ویژگی آماری با مفهوم جدید بدست آمده از ماتریس طول حرکت، استخراج ویژگی از نواحی مطلوب (roi) تعریف شده درون بافت ریه صورت می گیرد و در نهایت الگوریتم ماشین بردار پشتیبان فازی برای دسته بندی الگوها اعمال می گردد. به منظور ارزیابی عملکرد سیستم، نتایج حاصل از روش پیشنهادی را با یکی از جدیدترین روشهای ارائه شده جهت مشخصه یابی بافت ریه مقایسه کرده و نشان دادیم روش پیشنهادی ما در مشخصه یابی بافت ریه در شرایط یکسان به میزان 3% دقیقتر عمل می کند. همچنین در آنالیز کلی تصاویر hrct، عملکرد سیستم کامپیوتری با عملکرد دو رادیوژیست مورد ارزیابی قرار می گیرد. ضریب توافق کاپا بین سیستم و هریک از رادیولوژیستها به ترتیب برابر 6901/0 و 6840/0 بدست آمده که در مقایسه با ضریب توافق 6834/0 بین دو رادیولوژیست رقم قابل توجهی می باشد. در پایان تحقیق با انجام آنالیز آماری جهت ارزیابی داده های کمی حاصل از سیستم کامپیوتری و نتایج تست تنفسی، نشان می دهیم میان نتایج کمی حاصل از سیستم کامپیوتری و نتایج تست تنفسی بیمار همبستگی وجود دارد. سیستم کامپیوتری ارائه شده می تواند منجر به بهبود تصمیم گیری و کارایی پزشک به واسطه ی تسهیل در کشف و ارزیابی الگوهای تصویری پیچیده، کاهش تفاوت میان مشاهده گرها و حذف اعمال تکراری و بعضاً خسته کننده گردد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر به منظور بازشناسی خودکار الگوهای بافت بینابینی ریه در تصاویر HRCT

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ILD) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (DWF) و فریم های موجک دوران یافته (RWF) ب...

full text

یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر به منظور بازشناسی خودکار الگوهای بافت بینابینی ریه در تصاویر hrct

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر hrct بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ild) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (dwf) و فریم های موجک دوران یافته (rwf) ب...

full text

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ILD

Abstract: The purpose of this study was to apply recurrence plots on event related potentials (ERPs) recorded during memory recognition tests. EEG signals recorded during memory retrieval in four scalp region were used. Two most important ERP’s components corresponding to memory retrieval, FN400 and LPC, were detected in recurrence plots computed for single-trial EEGs. In addition, the RQA was ...

full text

بررسی تشخیص نفت با استفاده از الگوریتمهای جداسازی طیفی PPI وFPPI در تصاویر ابرطیفی

با رها شدن نفت به اقیانوسها از تانکرها، کشتی و خطوط انتقال نفت تاثیر اجتماعی اقتصادی روی محیط های ساحلی دارد. آشکارسازی سریع نشت نفت می‌تواند خطرات جدی بر روی محیط زیست و ساکنان ساحلی را کاهش دهد. کشور ما از شمال و جنوب توسط دریا احاطه شده پس حفاظت از دریا امری حیاتی است. سنجنده‌های فراطیفی مجموعه‌ای از تصاویر مکانی را درباندهای متعدد با قدرت تفکیک طیفی بالا از یک منطقه جمع‌آوری می‌نمایند؛ که ب...

full text

اندازه ‏گیری قطر راه ‏هوایی با علایم برونشکتازی در تصاویر hrct ریه بیماران سیستیک فیبروز

مقطع‎‏نگاری رایانه‏ای با دقت مکانی بالا (hrct) یک روش تصویربرداری پزشکی است که تصویری گویا از بدن انسان به منظور بررسی بافت ریه در اختیار قرار می‎‏دهد. این روش اندازه‏‎گیری‏‎های دقیقی از الگوهای بافتی مربوط به بیماری‎‏های ریه از جمله سیستیک فیبروز فراهم می‏‎آورد. سیستیک فیبروز یک بیماری مزمن ارثی و شایعترین اختلال اتومازول مغلوب در سفید پوستان است که عمدتاً ریه‏‎ها و دستگاه گوارشی را تحت تأثیر ق...

طبقه بندی بافت ریه در تصاویر hrct از بیماران مبتلا به سیستیک فیبروز

توموگرافی کامپیوتری با رزولوشن بالا (hrct) یک تکنیک تصویربرداری پزشکی است که چشم انداز روشنی از بدن انسان به منظور بازرسی بافت ریه در اختیار قرار می‏دهد. این تکنیک اندازه‏گیری‏های دقیقی از الگوهای بافتی مربوط به بیماری سیستیک فیبروز فراهم می‏آورد. سیستیک فیبروز (cf) یک بیماری مزمن ارثی و شایعترین اختلال اتومازول مغلوب در سفید پوستان است که عمدتاً ریه‏ها و دستگاه گوارشی را تحت تأثیر قرار می‏دهد. ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023